Desbloquear o potencial de process mining com os dados do proGrow
Na indústria transformadora, a eficiência e a otimização não são apenas objectivos, mas necessidades para a sobrevivência e vantagem competitiva. A prospeção de processos, uma ferramenta de análise de dados de ponta, surge como uma tecnologia fulcral neste contexto. Envolve a análise e visualização de fluxos de trabalho para identificar estrangulamentos, ineficiências ou desvios dos processos pretendidos. Ao tirar partido dos vastos dados gerados nas operações de fabrico, a prospeção de processos permite às empresas aumentar a transparência dos processos e a eficiência operacional.
O problema da visibilidade e do controlo na indústria transformadora
Os ambientes de produção são tipicamente complexos e dinâmicos, caracterizados por uma multiplicidade de processos e interações interligados. Um desafio comum neste setor é a falta de visibilidade e de controlo sobre estes processos. Sem uma visão clara, torna-se extremamente difícil identificar ineficiências ou prever e mitigar interrupções.
O process mining oferece uma solução robusta para estes desafios. Ao criar um gémeo digital dos processos de fabrico com base nos dados produzidos por máquinas e sistemas, a prospeção de processos permite que os gestores visualizem os fluxos de trabalho reais. Esta visibilidade melhorada actua como uma camada adicional de análise, revelando padrões ocultos e identificando ineficiências que, de outra forma, permaneceriam escondidas.
Dados em tempo real e prospeção de processos
O advento do processamento de dados em tempo real com integração com dispositivos IoT ampliou significativamente as capacidades de process mining. Quando aplicado a fluxos de dados em tempo real no fabrico, o process mining pode fornecer informações imediatas que são críticas para a tomada de decisões informadas em tempo real. Por exemplo, pode detetar desvios dos procedimentos operacionais padrão à medida que estes ocorrem, permitindo acções correctivas imediatas.
Com o proGrow, qualquer empresa pode aproveitar a recolha de dados em tempo real para alimentar ferramentas de process mining, acedendo assim a um retrato atualizado das suas operações e dos seus estrangulamentos. Esta visão holística dos dados permite uma compreensão mais abrangente de todo o ecossistema de fabrico, conduzindo a melhores estratégias de otimização e a melhorias mais robustas dos processos.
Um exemplo prático
Imagine uma empresa que produz peças para automóveis e que enfrenta desafios com a eficiência da sua linha de montagem. A empresa adopta a nossa plataforma para monitorizar dados em tempo real de várias máquinas, o que lhe permite identificar indicadores-chave de desempenho, mas continua a debater-se com estrangulamentos não identificados que afectam as taxas de produção.
Ao aplicar técnicas de process mining aos dados recolhidos, a empresa descobre que o atraso tem origem principalmente numa máquina de soldar específica que espera frequentemente por materiais de processos a montante. Munida desta informação, a empresa ajusta os seus níveis de inventário e o algoritmo de programação, acabando por aumentar o rendimento da linha de montagem em 15%. O process mining, combinado com a monitorização e análise em tempo real do proGrow, permite à empresa identificar e resolver problemas que anteriormente desconhecia, optimizando assim o processo de produção global.
Com as capacidades avançadas do proGrow, o process mining pode transformar as operações através de melhor visibilidade e controlo, decisões em tempo real, e integração de IoT, aumentando eficiência e eficácia na produção.
À medida que a transformação digital avança, estas ferramentas permitem otimizar operações e impulsionar inovações nos processos de fabricação, representando uma revolução estratégica para o futuro da indústria.
