Digital Twin na produção: O que há para saber?
O que é um Digital Twin?
Um Digital Twin é uma representação virtual de um objeto, equipamento ou sistema que reflete com precisão um objeto físico. Esse modelo digital acompanha todo o ciclo de vida do objeto e é continuamente atualizado com dados em tempo real, utilizando simulações, machine learning e raciocínio para auxiliar na tomada de decisões. A crescente prevalência de dispositivos e sensores IoT fornece uma riqueza de dados em tempo real que podem ser integrados à solução. Esta conectividade permite representações precisas e dinâmicas de entidades físicas.
Como funciona um Digital Twin?
O objeto em estudo é equipado com sensores que capturam informações sobre áreas fulcrais do seu funcionamento. Esses sensores geram dados sobre diferentes aspetos do desempenho do objeto físico, como produção de energia e temperatura. Por fim, os dados são então processados e aplicados ao modelo digital.
Com os dados em mãos, o modelo digital pode ser usado para conduzir simulações, analisar problemas de desempenho e sugerir melhorias. O objetivo é obter insights valiosos que podem ser utilizados para aprimorar o objeto físico original.
A indústria utiliza frequentemente os Digital Twins para monitorizar e controlar remotamente as instalações da produção, o que permite visibilidade em tempo real das operações, facilitando a tomada de decisões rápidas e a resposta às mudanças nas condições.
Assim, o uso de Digital Twins permite reduzir o tempo de inatividade dos equipamentos e aumentar a produção. Através da monitorização constante e análise detalhada, é possível otimizar processos e aumentar a eficiência operacional, desde a linha de montagem até a gestão de ciclo de vida de produtos.
Tipos de Digital Twins
Dependendo do nível de detalhe do produto, podem existir vários tipos de Digital Twins. A maior diferença entre esses twins é a sua área de aplicação, sendo muito comum a coexistência de diferentes tipos dentro de um só sistema ou processo.
- Component Twins: Unidade básica de um Digital Twin, representando o menor exemplo de um componente funcional.
- Asset Twins: Formados quando dois ou mais componentes funcionam juntos. Permitem estudar a interação desses componentes, criando dados de desempenho que podem ser transformados em insights acionáveis.
- System ou Unit Twins: Este nível de ampliação, permite ver como diferentes assets se combinam para formar um sistema funcional completo.
- Process Twins: Revelam como os sistemas funcionam juntos para criar uma instalação de produção completa. Ajudam a determinar os esquemas de tempo que influenciam a eficácia geral.
Vantagens dos Digital Twins
Melhoria na I&D
Os Digital twins facilitam a pesquisa e o design de produtos de forma mais eficiente, gerando uma grande quantidade de dados sobre os possíveis resultados. Esses dados podem fornecer insights valiosos que auxiliam as empresas a fazer as modificações necessárias nos produtos antes de iniciar a sua fabricação.
Maior eficiência
Após o início da produção de um novo produto, ou seja, durante a produção, os Digital Twins continuam a monitorizar os sistemas com o objetivo de atingir a máxima eficiência ao longo de todo o processo produtivo.
Fim de vida do produto
Os Digital Twins **também ajudam os fabricantes a decidir o que fazer com os produtos que chegam ao fim do seu ciclo de vida. Esta representação virtual permitem determinar quais os materiais do produto que podem ser, por exemplo, reciclados ou reaproveitados, o que, consequentemente, reduz custos e torna a produção mais sustentável.
Desvantagens dos Digital Twins
Complexidade mais alta do que o esperado
Embora os Digital Twins pareçam simples, muitas empresas descobrem que a sua implementação é mais complicada do que o previsto. Isto acontece especialmente em organizações com infraestruturas de IT existentes, que podem precisar ser atualizadas antes de poderem criar réplicas digitais de maneira eficaz e económica.
Fraca qualidade de dados
Um Digital Twin requer os dados corretos para funcionar, a falta de dados ou a sua baixa qualidade pode limitar o uso da tecnologia de Digital Twins ou torná-la completamente inviável.
Necessidade de personalização
Os líderes empresariais precisam de adaptar o Digital Twin às necessidades e objetivos específicos da sua organização, pois não existe uma solução one-size-fits-all. Este processo exige mais tempo e trabalho, o que resulta em gastos adicionais.
Altos Custos
Ao longo do processo de implementação, as empresas podem descobrir que os Digital Twins são mais caros do que o previsto. Os custos envolvidos na criação e uso eficaz dessa tecnologia podem atrasar o retorno sobre o investimento (ROI) para muitas organizações. Embora a tecnologia tenha muito potencial, ainda pode levar tempo para trazer benefícios financeiros para muitas empresas.
Será a solução certa para si?
Digital twins podem ser uma solução interessante para grandes empresas que lidam com processos críticos de desenvolvimento de produto e tem um elevados recursos, oferecendo simulações avançadas e análises detalhadas. No entanto, para muitas empresas, optar por soluções de monitorização mais simples e agéis, como o proGrow, pode ser a chave para o sucesso na digitalização.
Com implementação rápida, de baixo custo e integração com qualquer máquina, o proGrow oferece insights valiosos em tempo real sem a complexidade e o investimento elevado dos Digital Twins.
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